글의 주제와 사용자가 모은 리서치/메모를 입력하세요. AI가 이 내용을 최우선으로 반영해 글을 씁니다.
분석 시점 기준 최신 수치·제도를 웹 검색으로 확인해 개선 포인트를 뽑아요. 플랜 한도 도달 시 API Sonnet으로 자동 폴백 (약 ₩55).
위 리서치 텍스트를 5개 항목(사실 정확도·누락 정보·구조·신뢰도·톤)으로 개선 포인트를 받습니다. 결과는 아래 분석 결과 패널에 표시되고, 체크한 항목만 작성 시 "개선 지시"로 반영돼요 (리서치 입력과 섞이지 않음).
두 가지 방식을 자유롭게 조합할 수 있어요. 캡션은 비워둬도 AI가 본문 흐름에 맞춰 적절한 자리에 배치합니다.
추출: 네이버 에디터의 임시저장 글에서 사진 + 메모를 모두 가져옵니다.
업로드: 컴퓨터의 사진을 바로 올립니다 (JPG/PNG/HEIC, 자동 1200px 리사이즈).
리서치를 면밀히 읽고 "주주들이 화난 이유는?" 같은 꼭지 3~5개를 제안합니다. 선택한 꼭지가 글의 계약이 됩니다 — 제목·리드·본문이 그 질문에 답하고, 초등학생도 이해할 비유로 풀어요. 같은 재료로 꼭지를 바꿔 여러 편 발행할 수 있어요.
참고할 네이버 블로그 글 URL 을 분석해 문체·전개·이미지 스타일을 추출하고, 아래 적용 체크를 켜면 이번 작성에 그 스타일을 입힙니다. 내용·사실은 그대로 내 리서치에서만 — 문장 복제는 게이트로 차단. (프로파일은 참고탭과 공유)
위 입력을 종합해 AI가 블로그 글을 작성합니다 (약 1~3분). 작성이 끝나면 새 탭에서 미리보기가 열립니다.
두 탭에서 작성한 글이 모두 남습니다. 삭제 전까지 언제든 미리보기·발행할 수 있어요. 성과·메모·발행 링크는 자동 저장됩니다.
주제별 벤치마크 블로그들의 최근 글(RSS)을 스캔해서, 어떤 소재·키워드로 어떤 글을 참고 삼아 쓰면 좋을지 추천합니다. 정렬: 내 경험 매칭 → 트렌드 선점 → 스테디 → 업데이트.
두 가지 방식 중 원하는 걸 골라 사용하세요. 결과는 아래 ② 글 목록 에 함께 쌓입니다.
여러 블로그에서 크롤링한 글이 모두 표시됩니다. 체크박스로 최대 10개 참고글 선택.
아직 크롤링한 글이 없어요. 위에서 [크롤링 시작]을 눌러주세요.
선택한 참고글 + 리서치를 면밀히 읽고 독자가 클릭할 꼭지 3~5개를 제안합니다. 선택한 꼭지가 글의 계약이 됩니다 — 제목·리드·본문이 그 질문에 답하고, 초등학생도 이해할 비유로 풀어요. 같은 재료로 꼭지를 바꿔 여러 편 발행할 수 있어요.
참고할 네이버 블로그 글 URL 을 분석해 문체·전개·이미지 스타일을 추출하고, 아래 적용 체크를 켜면 이번 작성에 그 스타일을 입힙니다. 내용·사실은 그대로 선택한 참고글·리서치에서만 — 문장 복제는 게이트로 차단.
posts/<pid>/images_wm/ 에 저장 (원본 보존)선택한 참고 글 + 추가 리서치 + 옵션을 바탕으로 더 깊이 있는 글을 작성합니다.
작성 결과물 목록 + 성과 라벨(상/중/하)·메모·발행 링크 수동 입력. 주 1회 10분 라벨링으로 "어떤 글이 먹히는지" 데이터를 쌓아요. 입력은 자동 저장됩니다.